智能安防監控係統的預警（jǐng）功能不同於普通監控係統的（de）移動偵測功能。真正的智能安防監控係統通過AI智能算法實現對（duì）監控區域內人、物、物（wù）的識別和（hé）分析，實現預警。普通監控（kòng）係統的運動檢測功能隻提供（gòng）監控畫麵像素變化的預警，無法識別（bié）和分析具體的人、事、物。
智能安防監控係統是指既具備普通監控係統功能，又具（jù）備（bèi）安全預警功能的新型（xíng）視（shì）頻監控係統。市麵上有很多監控（kòng）係統（tǒng）號稱能夠實現報警功能，但大（dà）多采用運動檢測的方式進行預警。真正的智能安防監控係統與普通監控係統的運動檢測和預警有很大不同。
簡單來說，普通監控係統的運動檢測隻要有移動的物體就會進行預警，而（ér）智能安防（fáng）監控係統可以實（shí）現對特定的人、事、物的預警（jǐng）。例如：養（yǎng）老院（yuàn）老（lǎo）人跌倒預警監測；酒店和車間使用的下（xià）班檢測和警報監控係統；用於建築工地等的安全（quán）帽（mào）識別、檢測和監控係統。
安裝智能安防（fáng）監控係統首先要明確監控目標。然後根據（jù）監控目標和事件（jiàn）修改AI智能算法（fǎ）。然後，讓算法去學習，在這（zhè）個過程中，需要不斷地修正算法的錯誤，直（zhí）到算法能夠完成我們（men）的具體要求。 AI智能算法就像一（yī）個孩子的學習過程。在這個（gè）過程中，需要不斷地教導“什麽是對的”和“什麽是錯的”。同時，它需要大量的例子來學習，最後才能形成符合我們要求（qiú）的例子。智能算法模型。
因此，一些（xiē）針對特殊場景的AI智（zhì）能算法需要一定的時間和資金來實現。當然，也有一些成熟的算法，但都是針對一些特定場景或功能的。如：頭盔（kuī）識別、人臉識別、人員離場報（bào）警等。如果需要分析具體的場景和事件，需要單獨修改、驗證、學習算法。這也屬於定製化開發，涉及的成本和時間都（dōu）比較高，一般（bān）小需求或個（gè）人難以承受。
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