01 目前中國安防監控行業（yè）技術現狀
目前我（wǒ）國安防監控行業已經形成（chéng）了從上遊軟件、元（yuán）器件研發生產，到中遊產品設計製造（zào），再到下遊係統集成與工程、運維（wéi）服務等（děng）完整的產業體係，且在前端感知與邊緣計算（suàn）、智能分析（xī）預警等（děng）方麵已處於世界領先的位置，大量新技術的應用使產業鏈質量獲得了較大提升（shēng）。
頭部企業紛紛布局高端人工智能算法、芯片設計及多方麵的核心技（jì）術領（lǐng）域，如人工智能感（gǎn）知、機器學習、5G通信、物聯網、雲計（jì）算與邊緣計算、多功能智能化裝備等技術。根據不同場景需求的智能視覺與（yǔ）物聯網應用技術、立（lì）體（tǐ）化感知與風險預警技（jì）術的研發也（yě）取得一定成績。由（yóu）於拓展深化了視頻新場景的應用，智能（néng）視頻技術的應用加速融入了智慧城（chéng）市領域，並賦能（néng）千行百業，成為了城市（shì）高效管（guǎn）理、服務（wù）社會民生的重要技術支撐;行業融合步伐加快，智慧製（zhì）造、智慧交通、智慧醫療、智慧金融、智慧教育等行業的視頻智能技術應用正得到較快發展。
隨著技術發（fā）展和科學技術的進步，我國在人工智能感知、機器學習、5G通信、物聯網（wǎng）、雲計算與邊（biān）緣（yuán）計（jì）算（suàn）、視頻光電技術等監控關鍵技術方麵都有了質的突破，安防行業已成（chéng）為人工智能與實體經濟深度融合最主要的應用領域。技術融合、係統融合的快速（sù）發展，許多實力強大的（de）信息通信、互聯網、人（rén）工（gōng）智（zhì）能企業（yè）以及網絡服務商加入了（le）安防監控行業，這些企業以優秀的算法（fǎ）、架構、算力等能力（lì）融合安防場景應用，促進了行業智（zhì）能化深度轉型，同（tóng）時也塑造了新的產業格局。
我國安防監控行業技術短板（bǎn）主要體現在高端芯片器件、高端零部件的設計及製造（zào）、基礎操作係統、軟（ruǎn）件工具等方麵，這些技術與產品對外依存度較高，網（wǎng）絡信息安全問題（tí）依然嚴峻，個（gè）人信息隱私（sī）保護成為了社會輿論關注的熱點。
目前應當加強關（guān）鍵數字技術科技攻關，突破高端圖（tú）像傳感器、高端監控鏡（jìng）頭、大數據應用（yòng）、生物特征識別、3D融合識別、行為識別、機（jī）器視覺、語音識別等核心軟件;強化算力、數據、算法等平台支撐（chēng）;在預測預警技術、新一代人工（gōng）智能、大數（shù）據挖掘應用、移動互聯網、“物聯 網 +”、網絡安全等關鍵領域需要盡快（kuài）補齊短板;融合設備、信息、服務、業務等多方麵數據資源，打造數智產業體係，推進安防數字產業化發展及在各行各業的融合應用。
02 技術環（huán）境對中（zhōng）國安防監控行業發展的影響
人工智能（néng）、大數據、5G和物聯網等新（xīn）一代信息技術是目前對安防監控行業快速發展最為重要的幾項技術。我們分別做一些簡單介紹和分析。
2016年國務院發布了《“十三五”國（guó）家科技創新規（guī）劃》，將人工智能劃歸為（wéi）科（kē）技產業布局（jú）的重中之重。國務院於2017年7月8日印發的《新（xīn）一代（dài）人工智能發展規劃》中提出了麵向2030年我國新一（yī）代（dài）人工智（zhì）能發展的指導思想、戰略目標、重點任務和（hé）保障措施，部署構築我國人工智能發展的先發優勢，加快建（jiàn）設創新型國家和世界科技強國的遠景。
針對安防行業，《新一代（dài）人工（gōng）智能發展規劃》提出：要促進人工智（zhì）能在公共安全領域的深度應用，推動構建公共安全智能化監測預警與控製體係。圍繞社會綜合治理、新（xīn）型犯罪偵查、反恐等迫切（qiē）需求，研發集成（chéng）多種（zhǒng）探測傳感技術、視頻（pín）圖像信息分（fèn）析識別技術、生物特征識別技術的智能安防與警用產品，建（jiàn）立智能化監測平台。加強對重點公共區域安防設備的智能化改造升級，支持有條件的社區或城市開展基於人工智能的公共安防區域示範。隨著我國人工智能技術的發展，人工智能也逐漸在安防各大領域得到了深度（dù）的應用，為安防產業（yè）帶來了巨大的變革與（yǔ）影響，使安防成為人工智能應用（yòng）的最好行業之一。
目前人工智能技術主要的發展領（lǐng）域（yù）是計算機視覺、機器學習、自然語（yǔ）言處理、機器人等，這些細分領域的發展離不開對海量的數據集進行算法訓練。曆經多年快速發（fā）展的安防監控行業，每時每刻都在產生大量的數據，是非常理想的算法迭代資（zī）源。近年來（lái），安防監控已（yǐ）成為人工智能技術很具基礎、發展（zhǎn）快的（de）應用落地行業。
例如（rú）：人（rén）工智能對視頻信息的結構化提取起到了（le）巨大的推動作用，這對於視頻大數據的（de）應用起（qǐ）到（dào）了（le）奠基作用;基於深度學習的人臉識別算法提高了識別精度，該技術在多個領域得（dé）到廣（guǎng）泛應（yīng）用;基於深度學習的人工（gōng）智能車輛識別技術可以提取多元化的車輛信息，諸如車牌號（hào）碼、車輛品牌、車身顏色、車輛類型、車輛特征物等;基於深度（dù）學習的人工智能支持基於車輛（liàng）外觀特征的快速檢（jiǎn）索，這些特征在刑事案件偵查、交通事故處理、肇事逃逸追（zhuī）查、違（wéi）章車輛自動記錄等領域已經（jīng）得到較好的應用。目前人工智能技術在監（jiān）控等領域的應用也存在場景碎片化、應用成本高、實際應用場景與理想的（de）實驗（yàn）室場景效果差距（jù）較大等（děng）問題。
大數據的本質是係統通過處理采集到的所有數據，去提取其特征和共性的（de）信息，使得（dé）所有的數據都有價（jià）值。這樣可以把傳統認為沒有價值的信息也能夠產生非常有價值的信（xìn）息，這就（jiù）是數據挖掘。安（ān）防監控行業相關應用產生了巨大的信息數（shù）據，特別（bié）是在當前大（dà）集成、大聯網的環境（jìng）下，數據量呈現飛速增長趨勢，麵（miàn）對（duì）海量的數據，也帶來了數據整合、數據存儲、數據分析應用等一係（xì）列問題。通過（guò）尋（xún）求解決這些問（wèn）題的方法，也（yě）進一（yī）步促進了大（dà）數據技術和產品在監控行業的落地應（yīng）用。
視頻圖像信息庫建設和海量視頻（pín）數據的處理（lǐ）、分（fèn）析、檢索，是提（tí）高（gāo）監控效率（lǜ）的有力手段。通（tōng）過視頻（pín）智能分析技術，把海量的視（shì）頻數據進行（háng）濃縮、提取特征摘要、減少了存儲空間，也對大數據的應用提供了條件。目前大數據的應用使得許多原本無用的視頻數據變成了數據（jù）寶藏，使得視頻信息由事後查證為主變為事前防禦和（hé）事中控（kòng）製為主的高效信息。
在公安（ān）執法與智能交通方麵視頻大（dà）數據（jù）技術已經得到較多應用，一些企（qǐ）業也為視頻（pín）大數據在城市管理和智能製造等（děng）領域的應用做了大量工作，奠定（dìng）了一定基礎。大數據時（shí）代的到來，通過資源整合，利（lì）用大數據（jù）及其他（tā）相關技術，可以較好地實現視頻數據信息的解讀和共享，為用戶提供（gòng）更多有價值的服務。
2019年（nián）3月，工業和信息化部、國家廣播電視總局、中央廣播電視總台聯合印發（fā）的《超高（gāo）清視頻產業發展行動計（jì）劃(2019-2022年)》中明確（què）指出：安防行業是（shì）4K攝像（xiàng）頭的主要應用領域，應重點（diǎn）發展超高清攝像頭的規模應用。推進安防監控係統的升級（jí）改造，支持發展基於超高清（qīng）視頻的人臉識別、行為識別、目標分類等人（rén）工智（zhì）能算法，提升監（jiān）控範（fàn）圍、識別效率及準確率，打造一批智能超高清安（ān）防監控應用試點。
雖然隨著視（shì）頻壓縮技術的進步，視頻傳輸（shū）所需的（de）帶寬有較大的下降，但是在有線通信係統建設成本較高的地（dì）區和（hé）需要移動通信手段時，5G技術（shù）才可能經濟地實現高清視頻的多路傳輸。5G傳（chuán）輸（shū）的時延很小，這對於移動車輛的信息傳輸和安（ān）全保障是十分重要的。隨著後期5G技術越來越成熟，也可（kě）以讓智能安防產（chǎn）品擁有更多（duō）的功能，使各個場（chǎng）景內的安防設備進行（háng）連接，實現信息的交互與快速的傳遞。5G技術的推廣應用將助力安防超高清視頻監控向著更快、更清晰、更智能的方向發展。
隨著網絡信息（xī）技術（shù）的快速發展（zhǎn）和物聯網技術的運用，讓政治、經濟、文化、社會和生態領域都發生了巨大的變化。物聯網技術在安防領（lǐng）域的運用（yòng），對於建立（lì）完善的社區公共安全物聯網體係，改善了（le）人們的生活、工作和學習方（fāng）式，提升生活服務的智能化水平也有重（chóng）要的意義。
我國的安防（fáng）物聯網中報警係統（tǒng）涉及聲（shēng）音報（bào）警、視頻報警、緊急（jí）按鈕報警、入侵（qīn）感應報警、周界報（bào）警等諸多子係統，且報警（jǐng）器（qì）種類（lèi）也非常多，如視（shì）頻處理運動軌跡進入報警器（qì）、射頻識別軌跡偏離報警器、紅外多光（guāng）束報（bào）警器（qì）、防偽裝被動紅外微波報警器等。正是由於這些（xiē）報警係統、報警器的運用，才（cái）成功構建了集人流、煙流、定位、測溫與消防（fáng）於一體的多模式報警感（gǎn）應機製（zhì）。
由於安防報警的報警器種類繁多、數量大（dà），因（yīn）此，工作人員多結合實際情況實現對係統的分區域連接，從而能夠顯示某（mǒu）區域的報（bào）警狀況，提高工作有效（xiào）性。基（jī）於物聯（lián）網（wǎng）技術設計的安防係統可以提高其安全可靠性（xìng）、實用性。安防物聯網可以將接收到的各種報警事件進行有效存儲，並通過（guò）綜合顯示平台實現對報警信息的（de）有效融合，這也（yě）為大數據技術的應用創造了條件。
通過物聯網技術可以實現對室內外關鍵（jiàn）區域、車庫（kù）出入口、小區（qū）內各個（gè）道口進（jìn）行24h全程監視，將關鍵區域人員進出（chū）、車輛流通情況發送到物業管（guǎn）理平台（tái）中心，工作人員（yuán）利用計算（suàn）機係統來（lái）綜合判斷相關圖像並報警。
物聯感知與大數據技術的結合應用在（zài）城市管理和智能製造（zào）方麵也有著廣闊的應用前（qián）景。目（mù）前物聯感知（zhī）的最主要（yào）的（de）手（shǒu）段是射（shè）頻識別與視（shì）頻識（shí）別，這兩種識別手段的技術進步為原來意義的安防企業的（de）市場擴展帶來了積極的影響。
03 中國安防（fáng）監控行業技術的發展趨勢
監控智能（néng）化與物（wù）聯網化是當前中國安防（fáng）監控行業技術發展的主要趨勢。中國安防監控行業智（zhì）能化（huà）發展（zhǎn）主要依靠的是人工（gōng）智能與（yǔ）大數據技術的應用。
人工智能技術極大地了（le）推進安防（fáng）智（zhì）能化的深度應用。人工（gōng）智能在監控（kòng）產品的雲、邊（biān）、端均有（yǒu）體現（xiàn）。首先是智能前端化：隨著（zhe）芯片的集成（chéng）度越來越高，處理能力越來越強，許多（duō）廠商推出了智能IPC、智能DVR和智能NVR，將一些（xiē）簡單（dān）通用的智能移植（zhí）到前端設備中。未來（lái）將有更多的複雜專用（yòng）的智能算法（fǎ）在前（qián）端設備中實現。在前端設備（bèi）上實現智能的優勢在於組網靈（líng）活，延時低，成本低，也減輕（qīng）了一部（bù）分後端分析的（de）壓力，為大規模部署提（tí）供了可能。
其次，AI計算能力大幅提升，可以滿足日益增（zēng）長的邊（biān）緣算力需求。麵向監控行業碎片化的智能應用需求，根據用戶（hù）的算法個性化和定製化需求，提（tí）供支撐邊緣域的智能化產品得到越來越多的應（yīng）用。 第三，人工智能在監控雲端可以發揮更大的作用。已有的智能化產品大多是將多種智能功（gōng）能固化在某（mǒu）一類硬件中，每（měi）台硬件設（shè）備提供一種或有限的幾種（zhǒng）智能化服務。雲端（duān）會根據客戶的需要提供服務，實現資源（yuán）按需分配，最大化地滿足客戶需求和（hé）提高資源利用率。伴隨著物聯網、AI智能、數字化技術的發展與安防監控設備的數量和水（shuǐ）平提升，整個安防監控行業已經快速進入了網絡監控時代（dài）。除了監控攝（shè）像機(槍機、球機)、硬盤錄像機或電視牆等各（gè）樣式的智能監控產品，核心的視頻監控（kòng）平台軟件也（yě）進入了數（shù）字化、網絡化、智能化的融合發展時代。
第四，加強雲邊（biān）端全場景資（zī）源協同，推動人工智（zhì）能的普（pǔ）惠應用。建立雲（yún）計算、雲平台、雲（yún）服務等行業技術標準體係，促進雲化資源分層解耦、 異構兼（jiān）容的安全服務雲生態的形成，加強基礎資源能力的建設和共享，這對於更好地麵向各（gè）行各業提供定製化業務，提高係統的保障應用能力是非常重（chóng）要的。
大數據（jù）技術的應用在監控智能化中也起著重要作（zuò）用。視頻圖像數據治理技術是視頻圖像信息係統相關數據的接入、處理、組織、服務以及數據資產管理、數據質量管理、數據安全管理和數據開發管理等的基礎，可（kě）以顯著提升從海量視頻圖像信息中獲取高價（jià）值信息的能（néng）力和效率。
抓住算（suàn）法、算力（lì）、數據、普惠人工智能等數字經濟關鍵生產要（yào）素（sù），可以推動智能物聯、“互聯網 +”融合發展，將科技優（yōu）勢轉化為新模式、新業態（tài）成長優勢。監控行業正在打造以主動感知、智能分（fèn）析、提前預（yù）防和高效追溯的全方位防控體係，及時發現和有效處置質量（liàng）風險，實現安全場景智能+工業互聯網平台的協同（tóng）延伸。
大數據技術對於深化各領域智能視頻技術的應（yīng）用，融合千行百業，拓（tuò）展市場新空間也有著重要作（zuò）用。除監控領（lǐng）域之外，服務數字（zì）化社會治理，建設大整合、高共享、深應（yīng）用的社會治（zhì）理信息平台，為政府（fǔ）實現智能化決策、監管、服務提供技術支撐;服務於智慧城市（shì）建設，構建城市大腦、智慧物聯、智慧（huì）孿生，解鎖更多行業和應用場景;著力培育智能小區、智能（néng）家居等（děng）消費市（shì）場，普惠人工智能應用是監（jiān）控行業發展的一些重（chóng）要方向。
視頻行（háng）業應用智能化：智能化解（jiě）決的是行業客戶在業（yè）務應用中存在的問題，因此智（zhì）能化需要（yào）往行業化方向進一（yī）步深（shēn）化。首先智（zhì）能化廠家要從行業出發，定位目標行業和細分市場，確定自己的發展方向。其次（cì），在具體行業中深入業（yè）務應用（yòng）、業務（wù）流程等（děng），剖析行業（yè）問題，尋找解決之道。最後，結合自身（shēn）的（de）技術積累，為行業客（kè）戶提（tí）供優質的視頻（pín）行業智能解決方案（àn）。
物（wù）聯網是新一代信息（xī）技術的高度集成和綜合運用，對新一輪（lún）產業變革和經濟社會綠色、智能、可持續發展具有重要意義。物聯網技術不僅促進了視頻監控（kòng）行業服務效（xiào）率的提升，而且（qiě）視頻技術（shù）的智（zhì）能化進步（bù）也促使視頻識別成為繼（jì）射頻識別之後物聯感知的第二重要手段，這也極大地開拓了視頻行業的市場（chǎng）前景。
2015年5月13日發改委等9部委（wěi）發（fā）布（bù）《關於加強公共安全視頻監控建（jiàn）設聯網應（yīng）用工作的若幹意見》，提出“按照維護國（guó）家（jiā）安（ān）全、社會公（gōng）共安全的（de）實際需要，推動公（gōng）共安全視頻監控係統聯網，整合各類視頻圖像資源;規範管理、確保安全，推進和保障各地（dì）區（qū）、各部門對視頻圖像（xiàng）資源的（de）共享應用;權責一（yī）致、分級分類投入、社會參與（yǔ），加強公共安全視頻監控建設聯網應用工（gōng）作的保（bǎo）障。”這（zhè）一文件加快了視頻監控朝著物聯網化的方向發展。
互聯網、雲計算與智（zhì）能感知無（wú）疑是物聯網（wǎng）的基礎。視頻（pín）監控網絡化的普及為今（jīn）後監控物聯網化創造了條件（jiàn）。雲計算會改變互聯網的技術基礎，雲計算技（jì）術的大量應用也影（yǐng）響著安防監控產業的格局（jú）。
軟件平台化對於監控物聯網化有著重要作（zuò）用。每個安防廠商在推進自己的智能化解決方案時，都（dōu）越來越（yuè）多地需要對軟件平（píng）台及配套的硬件設備進行整合，提高整合方（fāng）案的兼容性，穩定性，安全性等。盡管目前國（guó）內的主流監控廠商基本都具備自（zì）己的軟件平台，不（bú）同的是這（zhè）些平台的（de）定位和規模大小（xiǎo）都不太一樣。未來幾年安防監控的應用類（lèi）型也越來越清晰，其（qí）技（jì）術標準，開發接口等將越來越趨（qū）於統一。大廠商協助有關部委製定標準（zhǔn），小廠商（shāng）兼容（róng）標準的合理產業模式將逐漸形成，這也有利（lì）於逐步形成完（wán）善（shàn）的（de）行業和國（guó）家標準體係。
軟硬結合的係統平台可（kě）以實現視頻係統的高可控、高穩定的運行。人們需要對視頻信息實時掌握、及時響應的（de）安（ān）防管理工作的（de）同時，還希（xī）望能夠數據共享、提高係統的安全性和隱私性，因此平台的係統（tǒng）化集成將成為未來係統發展的（de）趨勢。由於AI智能+數字化技術的發（fā）展，平台可以自動分析判斷人、車、物（wù）等的行為、信息和（hé）外（wài）觀等，監控（kòng）平台可以（yǐ）極大地節約人力成本（běn）、網絡資源占用、存儲空間等。智能化監控軟件平（píng）台能為更多的部（bù）門（mén）或者（zhě）用戶提供深入的服務。
監控行業物聯網化也對網絡與數據（jù）安全提出了更高（gāo）的要求。針（zhēn）對視頻監（jiān）控聯網應（yīng）用的安全風險，從感（gǎn）知前端、網絡、平台、數據、應用、基（jī）礎設施、管理等多個維度設計和（hé）部署安全防護措施，打造“威脅可預警、行為可檢測、攻擊可防禦、事件可處置”的整體安防防禦體係（xì），實現對安防設備（bèi）應用的安全可（kě）管可控，全麵提升安防（fáng）係統的網絡安全能力。研究係統數據簽（qiān）名和（hé）加密、數（shù）據訪問控製、數（shù）據隱（yǐn）私計算、數（shù）據備份恢複、數據審計等技術，實現安防係統數據安全防護也是監控行業今後發展的重要方（fāng）向。
【來源：搜狐網】
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